2018年，中國(guó)信息通信研究院（CAICT）發(fā)布的《人工智能發(fā)展白皮書(shū)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用篇》全面分析了人工智能基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵進(jìn)展與挑戰(zhàn)。基礎(chǔ)軟件作為人工智能產(chǎn)業(yè)的核心支撐，涵蓋框架、算法庫(kù)、工具鏈等組件，對(duì)推動(dòng)技術(shù)落地至關(guān)重要。

在技術(shù)層面，2018年全球人工智能基礎(chǔ)軟件生態(tài)快速發(fā)展。以TensorFlow、PyTorch為代表的深度學(xué)習(xí)框架逐漸成熟，降低了開(kāi)發(fā)門(mén)檻，促進(jìn)了模型訓(xùn)練與部署的效率。開(kāi)源社區(qū)貢獻(xiàn)顯著，中國(guó)企業(yè)在框架優(yōu)化和本土化應(yīng)用方面取得突破，例如百度的PaddlePaddle在工業(yè)場(chǎng)景中展現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力。算法庫(kù)如OpenCV和Scikit-learn的迭代更新，為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)提供了穩(wěn)定支持。

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上，基礎(chǔ)軟件賦能多個(gè)領(lǐng)域。在智能制造中，軟件工具助力預(yù)測(cè)性維護(hù)和自動(dòng)化控制；金融行業(yè)通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)模型軟件提升決策精度；醫(yī)療健康領(lǐng)域則依賴影像分析軟件輔助診斷。白皮書(shū)指出，2018年中國(guó)AI基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，但核心技術(shù)和生態(tài)建設(shè)仍依賴國(guó)際開(kāi)源項(xiàng)目，自主可控能力有待加強(qiáng)。

挑戰(zhàn)方面，數(shù)據(jù)安全、算法透明度和人才短缺成為瓶頸。白皮書(shū)建議，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)制定和開(kāi)源創(chuàng)新，以構(gòu)建可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。基礎(chǔ)軟件將向模塊化、自動(dòng)化方向發(fā)展，并與云計(jì)算、邊緣計(jì)算深度融合，為人工智能的普惠應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。